10月26日，由研究生院和商学院共同举办的“治学·修身”研究生学术论坛于长清湖校区文济楼203教室成功举行。本次论坛邀请了商学院硕士研究生车婧作了题为“Density Peaks Clustering Based on Potential Model and Diffusion Strength”的学术报告，学院部分研究生参加了此次论坛。
车婧分别从引言、相关工作、方法建议、实验和结论五个方面详细梳理了密度峰值聚类方法（DPC-PMDS）的研究脉络。首先，车婧对密度峰值聚类（DPC）进行深刻解读：密度峰值聚类即一种建立在密度基础上的无需复杂迭代过程的高效聚类算法。她强调，在传统密度峰值聚类基础上引入了势模型与扩散强度的密度峰值聚类方法能够更有效的避免DPC对参数dc的依赖，提高其在形状复杂、密度分布不均匀的数据集上聚焦聚类中心的可能性，减少连锁反应。最后，她通过分析在合成、UCI和Olivetti Faces数据集上的大量实验结果，指出就形状复杂、密度分布不均匀的数据集而言，DPC-PMDS可以获得比其他算法更为优异的聚类结果，具有较强的实际应用性。
此次学术论坛的成功举办，提高了同学们的学术研究兴趣，使同学们对相关学术领域的热点问题有了更为深入的了解。为切实提高我院研究生的学术交流水平，助力打造商学院丰富多元、灵活高效的研学环境打下坚实基础。（摄影：马路遥）
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