3月14日，由研究生院和商学院共同举办的“治学·修身”研究生学术论坛于长清湖校区文济楼204教室成功举行。本次论坛邀请了商学院博士生殷秀作了题为“Fuzzy Reasoning Numerical Spiking Neural P Systems for Induction Motor Fault Diagnosis”的学术报告，学院部分研究生参加了此次论坛。
首先，殷秀详细阐述了传统的基于人工神经网络的电机故障诊断方法存在的局限性，即在复杂条件下不能对整机进行全面诊断、诊断效率低等。随后，她基于自身课题研究，着重解析了模糊推理脉冲神经系统（FRSN P系统），该系统作为一种新型的高性能分布式并行计算模型，兼具全面诊断感应电机隐患与快速处理模糊不确定数据的效能。为更好地表征电机故障诊断中的不确定性，她将区间值三角模糊数引入到数值脉冲神经P系统（NSN P系统）中，通过实证分析构建了模糊推理数值脉冲神经P系统（FRNSN P系统），并针对性地设计了相应推理算法，从根本上提高了感应电机故障诊断的准确性与效率。最后她提到，在未来我们可以通过导入相对偏好关系来估计电机各种潜在故障的严重程度，进一步提高诊断功效。
此次学术论坛为我院研究生提供了深入了解感应电机故障诊断领域的机会，进一步扩宽了学生之间学术交流与探讨的空间；有助于进一步提升同学们的科学素养，活跃科研思维，并为商学院科创育人工作的顺利开展提供助力。（摄影：马路遥）
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