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商学院举办第1212期“治学·修身”学术论坛：Density Peaks Clustering Algorithm Based on a Divergence Distance and Tissue—Like P System

编辑：隋志强时间：2024-03-30 浏览量：

3月28日，由研究生院和商学院共同举办的“治学·修身”研究生学术论坛于长清湖校区文济楼204教室成功举行。本次论坛邀请了商学院硕士研究生葛富华作了题为“Density Peaks Clustering Algorithm Based on a Divergence Distance and Tissue—Like P System”的学术报告，学院部分研究生参加了此次论坛。

葛富华分别从介绍、相关工作、方法论、实验、结论五个部分展开详细阐述。首先，他提到近年来密度峰聚类（DPC）因具有简单、高效的特点博得广泛关注，但其目前仍克服不了欧氏距离的相似性度量容易出现错误分类、聚类中心需要手动选择等缺陷。葛富华通过分析归纳三种类型的P系统，以局部密度计算、聚类中心选择、标签分配策略为切入点，提出了一种改进的基于发散距离和类组织P系统的密度峰值聚类算法（简称TP-DSDPC）。最后，他聚焦ACC、NMI和调整兰德指数三个聚类指标，在合成和真实数据集的协同运算下对TP-DSDPC算法的性能表征展开缜密验证，结果表明：改进的TP-DSDPC算法优于使用多个合成和真实数据集的其他比较算法。

本次研究生学术论坛层次清晰，深入浅出地向在场同学们展示了P系统在密度峰聚类中的应用和机理，使商学院学子对密度峰聚类有了新的、更为全面的认识和理解；同时，对于营造我院良好学术氛围，增强研究生学术理论水平和创新思维具有深远意义。（摄影：张妤）

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